Stammdaten-Management zwischen traditionellen Anforderungen und neuen Herausforderungen
Wie überzeuge ich den Vorstand? Wie bekomme ich das Budget? Wie baue ich das Stammdaten-Management-Programm auf? Wenn man wie Dr. Wolfgang Martin eine Veranstaltung wie die Konferenz Stammdaten-Management seit so vielen Jahren moderiert, hat man viel zu erzählen. Zum Beispiel darüber, was sich verändert und auch, welche Themen immer wiederkehren. Danke für das interessante Interview!
25. und 26. November 2013, Hotel Pullman Cologne. Big Data & Data Science: Es geht um Strategien, Technologien und Geschäftsmodelle. Aktuell lauschen die Teilnehmer spannenden Themen aus den Bereichen Big Data-Herausforderungen, Big Data- und Realtime-Analytics an der Schnittstelle Business/IT, Big Data als Grundlage für Produktentwicklungen, Data Science als organisatorische Voraussetzung und nutzen die reichhaltigen Möglichkeiten zum Kennenlernen von Best Practices und natürlich zum Netzwerken.
Florian Wolfframm ist einer der Referenten auf der Konferenz Big Data & Data Science. Er spricht am 2. Veranstaltungstag über Bessere unternehmerische Entscheidungen durch Customer Insights im Zeitalter von Big Data. Dabei stellt er dar, warum Big Data allein kein Qualitätskriterium darstellt und welche Daten den größten Nutzen liefern. Wenn Kundendaten Basis für künftige Produktentwicklungen - was hat das mit einem Tante-Emma-Laden aus der "guten alten Zeit " zu tun? Drei Fragen an Florian Wolfframm, Head of Digital Products and Innovations, Payback GmbH.
Gunther Piller ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Mainz. Er beschäftigt sich unter anderem mit den Möglichkeiten von In-Memory-Datenmanagement für Unternehmensanwendungen und -architekturen. Auf der Konferenz Big Data & Data Science am 25. und 26. November 2013 in Köln spricht Herr Piller über Innovative Geschäftsprozesse durch Realtime-Analytics. Wir haben ihm vier Fragen rund um sein Thema "In-Memory" gestellt - Lesen Sie hier die Antworten:
