von Prof. Dr. Axel Sikora
Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) verbindet die physische Welt der Eingebetteten Systeme und der smarten Sensoren und Aktoren mit den leistungsfähigen Rechner- und Speicherressourcen des Internets.
Künstliche Intelligenz (englisch: Artificial Intelligence, AI) ist eines der komplexesten und derzeit meist diskutierten Felder der Digitalisierung. Unter anderem, weil AI die Digitalisierung der Gesellschaft von Grund auf verändern wird. Doch wie und wo wird Künstliche Intelligenz heute schon genutzt? Wir stellen in diesem Beitrag interessante AI-Projekte und Einsatzbereiche des Technologie-Trends Künstliche Intelligenz vor.
Unternehmen verfügen über eine Vielzahl schützenswerter Daten und betreiben angesichts steigender Cyber-Kriminalität einen hohen technischen Aufwand, um ihre IT-Sicherheit gegen Angriff e von außen (Hacking, Phishing etc.) zu gewährleisten. Jedoch wird der Faktor Mensch von innen viel zu sehr unterschätzt.
von Prof. Dr. Dr. h.c. Wolfgang Wahlster
Nur mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) wie dem maschinellen Lernen kann die digitale Transformation von Bestandsfabriken in moderne Smart Factories mit dem notwendigen hohen Entwicklungstempo gelingen. Als ich zusammen mit den Kollegen Lukas und Kagermann im Jahr 2011 den Begriff „Industrie 4.0“ erstmals definierte, haben wir die Einführung des Internet der Dinge in die Fabrik als ersten Schritt in Richtung Industrie 4.0 vorgestellt.
Digitalisierung und Big Data bedeuten für Rocket Data Intelligence weitaus mehr als die Entwicklung von zukunftssicheren Lösungen, welche der stetig steigenden Datenmenge unseres Klientel gewachsen sind. Eine unstrukturierte Ansammlung großer Datenmengen, ohne zusätzliche Verknüpfungen/Korrelationen automatisiert zu integrieren, bringt einem Unternehmen selten einen Mehrwert.
Erst kürzlich hat Ex-Präsident Obama ein Strategiepapier veröffentlicht, bei dem er als eine der großen Herausforderungen die Transformation der Gesellschaft durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz benennt. Diese Transformation wird getragen von den Durchbrüchen in den letzten fünf Jahren auf dem Gebiet des sogenannten „Deep Learning“ und den tiefen Neuronalen Netzen. Diese speziellen Neuronalen Netze simulieren das Verhalten eines menschlichen Gehirns, um den Funken der Intelligenz in die Maschinen zu bringen.