Künstliche Intelligenz (englisch: Artificial Intelligence, AI) ist eines der komplexesten und derzeit meist diskutierten Felder der Digitalisierung. Unter anderem, weil AI die Digitalisierung der Gesellschaft von Grund auf verändern wird. Doch wie und wo wird Künstliche Intelligenz heute schon genutzt? Wir stellen in diesem Beitrag interessante AI-Projekte und Einsatzbereiche des Technologie-Trends Künstliche Intelligenz vor.
Was in der Medien- und Unterhaltungsindustrie längst Normalität ist, wird in anderen Branchen erst ganz allmählich Teil des Geschäftsmodells: der digitale Vertrieb.
Die Digitalisierung der Industrie ist längst in vollem Gange, die Robotikbranche boomt. Mehr und mehr verschmilzt die Automation mit der Robotik und die Robotik mit der Industrie 4.0. Große Player der Branche, u.a. Google-Mutter Alphabet Inc., IBM Watson, KUKA Robotics u.v.m. treiben die Entwicklung der Industrie stetig voran und übertrumpfen sich gegenseitig mit neuen Innovationen. Wie jedoch wirkt sich die Invasion der Roboter auf die Menschen aus, die im industriellen Umfeld arbeiten? Werden sie bei der Arbeit von den robotischen Kollegen entlastet oder müssen sie um ihren Job bangen, wenn intelligente Maschinen ihre Aufgaben übernehmen und möglicherweise besser ausführen?
Unternehmen verfügen über eine Vielzahl schützenswerter Daten und betreiben angesichts steigender Cyber-Kriminalität einen hohen technischen Aufwand, um ihre IT-Sicherheit gegen Angriff e von außen (Hacking, Phishing etc.) zu gewährleisten. Jedoch wird der Faktor Mensch von innen viel zu sehr unterschätzt.
Die digitalen Herausforderungen, verdichtet im Begriff Industrie 4.0, bedingen eine radikale und tiefgreifende Veränderung von Prozessen, Produktion und Produkten. Neue Arbeitsumgebungen, neue Formen der Arbeitsorganisation und der Zusammenarbeit erhöhen weiter den Druck und auch das Lerntempo.
von Nils Büring
Connected Cars, autonomes Fahren, Shared Mobility, Elektromobilität: Die traditionelle automobile Wertschöpfungskette wird durch zahlreiche neue Entwicklungen erweitert. Auch die Supply Chain muss transparenter, effizienter und insbesondere intelligenter werden, was die digitale Integration der Partner in die Prozesskette erfordert.
